On-Prem-Dokumentenmaschine
Dokumente on-prem auslesen, prüfen, exportieren
EASE-AI nimmt Rechnungen, Bestellungen und Verträge aus Upload, API, E-Mail und Watchfoldern auf. Die Anwendung liest den Text, extrahiert strukturierte Daten, markiert unsichere Werte zur Prüfung und übergibt freigegebene Ergebnisse an Ihre Systeme.
Docker Compose
arbeitsfähig in unter einer Stunde
Review & Freigabe
Korrekturen mit Fundstellen und Audit
Lokal zuerst
hybride Dienste nur per Opt-in
Go-Live-Assistent
Admins prüfen Readiness, bestätigen Lizenz und Speicher, wählen lokale Modelle, verbinden die erste Quelle und starten mit den Vorlagen Rechnung, Bestellung und Vertrag.
Versionierte Artefakte
Original, OCR-Text, Extraktion, Korrektur, Freigabe, Export und Fehler bleiben nachvollziehbar versioniert. Dokumentfelder sind Snapshots, nicht die öffentliche Wahrheit.
Search & Agent mit Quellen
Hybrid Search kombiniert Volltext, Embeddings, Metadaten, Dokumenttypen und Berechtigungen. Der Agent antwortet nur mit Evidenz, Quellen, Fundstellen und Suchstrategie.
Echte App-Medien
So funktioniert EASE-AI im Alltag
Der Kunde sieht sofort den Ablauf: Dokumente kommen rein, die Configuration-Engine bestimmt die Datenstruktur, Menschen prüfen Ausnahmen und freigegebene Ergebnisse werden exportiert.
1. Quellen anbinden
Upload, API, E-Mail oder Watchfolder
Dokumente landen zentral in der On-Prem-App. Jede Datei bleibt mit Metadaten, Status und Audit-Spur nachvollziehbar.
2. Entitäten und Kategorien konfigurieren
Starke Configuration-Engine
Teams pflegen Dokumenttypen, Entitäten, Pflichtfelder, wiederholbare Positionen und Prüfregeln ohne Code-Änderung.
3. Werte prüfen
Fundstellen statt Black Box
Unsichere Felder werden markiert. Nutzer sehen den Originaltext, korrigieren Werte und geben das Ergebnis frei.
4. Ergebnisse exportieren
API, CSV, JSON und Webhooks
Freigegebene Daten gehen an ERP, DMS, BI oder eigene Fachprozesse. Betrieb, Rollen und Audit bleiben lokal kontrolliert.
Funktionen
Was die On-Prem-Dokumentenmaschine liefert
EASE-AI ist keine reine Ablage, sondern eine prüfbare Pipeline vom Eingang bis zum Export.
Der Ablauf ist bewusst einfach: Quellen verbinden, Entitäten und Kategorien konfigurieren, Dokumente prüfen, Ergebnisse exportieren.
Eingang aus allen relevanten Quellen
Dokumente kommen über Web-Upload, API, IMAP-Postfächer und Watchfolder ins System. Metadaten, Absender, externe IDs und Dateihashes bleiben für Dublettenprüfung und Nachvollziehbarkeit erhalten.
Lokale OCR und Extraktion
Die Pipeline speichert das Original, erkennt Dateityp und Text, klassifiziert Dokumente und extrahiert Felder für Rechnungen, Bestellungen und Verträge mit konfigurierbaren Regeln.
Configuration-Engine für Entitäten und Kategorien
Fachbereiche definieren Entitäten, Kategorien, Dokumenttypen, Pflichtfelder, wiederholbare Positionen und Prüfregeln selbst. Änderungen gelten versioniert für neu verarbeitete Dokumente.
On-Prem und local-first
Der Standardbetrieb läuft auf eigener Infrastruktur. Gehostete OCR-, Modell-, Datenbank- oder Storage-Dienste werden nur angebunden, wenn Sie sie bewusst konfigurieren.
Prüfung, Korrektur und Freigabe
Unsichere oder regelrelevante Werte landen in der Review-Queue. Nutzer sehen Fundstellen, Validierungsgründe, Korrekturen und können Dokumente freigeben oder zurückweisen.
Hybrid Search und Agent
Volltext, Embeddings, Metadaten, Dokumenttypen und Berechtigungen werden kombiniert. Der Agent nutzt ausschließlich diesen Suchdienst und antwortet ohne Evidenz nicht.
API, Audit und Betrieb
Die kanonische API deckt Upload, Status, Dokumente, Korrekturen, Freigabe, Suche, Agent, Export und Audit ab. Audit-Hashes, Retention und Doctor-Checks stützen den Betrieb.
Anwendungsfälle
Die erste produktionsreife Version ist auf die Dokumentarten optimiert, mit denen mittelständische Teams sofort Nutzen sehen.
Rechnung, Bestellung und Vertrag werden mit Vorlagen angelegt, mit DocTypes verknüpft, verarbeitet, geprüft, freigegeben, gesucht und exportiert.
Rechnungen prüfen und exportieren
Rechnungsnummer, Lieferant, Datum, Beträge, Steuer und Leistungszeitraum werden extrahiert, bei Unsicherheit geprüft und anschließend per API, JSON oder Webhook weitergegeben.
Bestellungen und Positionen strukturieren
Bestellnummern, Lieferanten, Positionen, Mengen und Konditionen werden als wiederholbare Felder verarbeitet und mit Metadaten für Suche und Folgeprozesse verbunden.
Verträge mit Fristen und Parteien auswerten
Vertragsparteien, Laufzeiten, Kündigungsfristen, Verlängerungsregeln und Anlagen werden extrahiert und bleiben mit Fundstellen und Korrekturhistorie nachvollziehbar.
Quellenbasierte Recherche und Audit
Lesende Nutzer suchen berechtigte Dokumente über Volltext, Metadaten und Embeddings. Der Agent beantwortet Fragen nur mit Quellen, Fundstellen und Suchstrategie.
Rollenmodell
Für die Rollen im Betrieb gebaut
Die Produktoberfläche richtet sich an Administration, fachliche Prüfung und technische Integration.
Jede Rolle sieht genau die Aufgaben, die sie für einen kontrollierten On-Prem-Betrieb braucht: Quellen, Review, Suche, Agent, Export, Audit und Betriebssicherheit.
Administration
Setup und Betrieb
"Readiness, Lizenz, Speicher, Modelle, Quellen und Vorlagen werden im Setup-Assistenten sichtbar und nachvollziehbar eingerichtet."
Fachprüfung
Korrektur und Freigabe
"Extrahierte Werte werden mit Fundstellen, Konfidenz und Validierungsgründen geprüft, korrigiert, freigegeben oder zurückgewiesen."
Integration
API, Webhooks und Export
"Externe Systeme erhalten kontrollierten Zugriff über scoped API-Keys, kanonische Endpunkte, Exporte und auditierte Events."